新しいウィンドウでデモを開くとデザイナーが開きます
このデモでは以下の機能を紹介します：
AI支援によるピボットテーブル生成: 地域別の売上集計やカテゴリ別の平均計算など、ユーザーのデータと要件に基づいてピボットテーブルを自動的に作成します。
ピボットテーブル分析: ピボットテーブルの結果について考察と説明を提供し、ユーザーがトレンドや重要なデータポイントを理解できるようにします。
使用方法：
スプレッドシートでデータセットをアップロードまたは選択します。
ピボットテーブルを生成する場合、ピボットパネルの右上にある「A（）」ボタンをクリックすると、ピボットパネルの下に「スマートピボットレイアウト生成」パネルが表示されます。
要件を入力して「」ボタンをクリックするか、「AIの提案」ドロップダウンで分析目標を指定します（例：「月別の売上を集計する」）。要件に基づいてAIが自動生成したピボットテーブルがワークシートに反映されます。
ピボットテーブルを分析する場合、ピボットパネルの右上にある「I（）」ボタンをクリックすると、「インテリジェントデータ分析」パネルが表示されます。
質問を入力し、「」ボタンをクリックすると、トレンドやハイライトを含むAIによる分析結果が表示されます。
この機能により、ピボットテーブルの作成と分析が簡素化され、あらゆるスキルレベルのユーザーがデータから実用的な考察を導き出すことができます。
AIが提供する情報や提案をご利用の際は、内容の正確性や適切性を十分にご確認いただき、ご自身の判断と責任のもとでご利用ください。
let spreadNS = GC.Spread.Sheets;
let config = GC.Spread.Sheets.Designer.DefaultConfig;
window.onload = function () {
const spread = createSpreadAndDesigner();
injectAI(spread);
};
function createSpreadAndDesigner() {
const demoHost = document.getElementById("demo-host");
if (window !== top) {
const spread = new GC.Spread.Sheets.Workbook(demoHost, { sheetCount: 2 });
const pt = initData(spread);
const panel = new GC.Spread.Pivot.PivotPanel('panel', pt, document.getElementById('panel'));
return spread;
} else {
const designer = new GC.Spread.Sheets.Designer.Designer(
demoHost,
undefined,
undefined,
{ sheetCount: 2 }
);
const spread = designer.getWorkbook();
const panel = document.getElementById('panel');
panel.style.display = 'none';
initData(spread);
spreadNS.Designer.getCommand('showFieldList').execute(designer);
return spread;
}
}
function initData(spread) {
// init Spread
spread.suspendPaint();
spread.setSheetCount(2);
let sheet = spread.getSheet(1);
sheet.name("DataSource");
sheet.setRowCount(117);
sheet.setColumnWidth(0, 120);
sheet.getCell(-1, 0).formatter("YYYY-mm-DD");
sheet.getRange(-1, 4, 0, 2).formatter("$ #,##0");
sheet.setArray(0, 0, pivotSales);
let table = sheet.tables.add('tableSales', 0, 0, 117, 6);
for (let i = 2; i <= 117; i++) {
sheet.setFormula(i - 1, 5, '=D' + i + '*E' + i)
}
table.style(GC.Spread.Sheets.Tables.TableThemes["none"]);
let sheet0 = spread.getSheet(0);
sheet0.name("PivotLayout");
// init PivotTable
let myPivotTable = sheet0.pivotTables.add("myPivotTable", "tableSales", 1, 1, GC.Spread.Pivot.PivotTableLayoutType.outline, GC.Spread.Pivot.PivotTableThemes.light8);
myPivotTable.suspendLayout();
myPivotTable.options.showRowHeader = true;
myPivotTable.options.showColumnHeader = true;
myPivotTable.add("salesperson", "Salesperson", GC.Spread.Pivot.PivotTableFieldType.rowField);
myPivotTable.add("car", "Cars", GC.Spread.Pivot.PivotTableFieldType.rowField);
let groupInfo = { originFieldName: "date", dateGroups: [{ by: GC.Pivot.DateGroupType.quarters }] };
myPivotTable.group(groupInfo);
myPivotTable.add("Quarters (date)", "Quarters (date)", GC.Spread.Pivot.PivotTableFieldType.columnField);
myPivotTable.add("total", "Totals", GC.Spread.Pivot.PivotTableFieldType.valueField, GC.Pivot.SubtotalType.sum);
myPivotTable.resumeLayout();
myPivotTable.autoFitColumn();
sheet0.setActiveCell(2, 2);
spread.resumePaint();
return myPivotTable;
}
function injectAI(spread) {
const serverCallback = async (requestBody) => {
const response = await fetch(getAIApiUrl(), {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify(requestBody)
});
if (response.status === 429) {
alert('The server is busy, please try again later.');
return;
}
if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
}
return response;
};
spread.injectAI(serverCallback);
}
function getAIApiUrl() {
return window.location.href.match(/http.+spreadjs\/demos\//)[0] + 'server/api/queryAI';
}
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